切片将视频流按指定的时间间隔，切分成一系列分片文件，并生成一个索引文件记录分片文件的信息。切片时间间隔一般设置为5到10秒。切片的目的是利用现有的HTTP协议、WebServer、CDN，无需改造即可进行直播和点播视频的分发与传输。视频切片后有如下优点：　　1.利用WebServer传送直播和点播：切片后，文件变小，由播放器端按需地控制传输速度，可以直接利用现有的WebServer当作视频服务器无需改造。　　2.减少视频播放前加载的时间：例如一个两小时的视频，头部信息可能达到几百K字节，播放器播放这个视频时往往需要加载很长时间才能开始播放，给用户带来很差的体验。索引文件通常只有十几K大小，播放器能够很快地加载并开始播放。　　3.按需传输，稳定传输速率：播放器在播放第N段视频的时候，会预下载N+1段视频，但播放器不会下载N+2段视频，节省带宽，减轻视频服务器的压力;如果不进行切片，在HTTP协议下，服务器会尽可能快地传输，干扰其他用户。　　4.便于CDN缓存视频：由于视频被切成较小分片，播放端请求分片时，CDN可以很快地将分片从源服务器加载并缓存，而无需将整个大视频缓存完成后才能播放。　　切片按功能可分为直播切片、时移切片、事件切片、点播切片：　　1.直播切片：对实时的视频流切片，服务器只保存最新的3、4个分片，其它旧分片移除，并刷新索引文件;播放器通过定期刷新索引文件得到新分片地址进而下载播放，实现直播。　　2.时移切片：对实时的视频流切片，服务器保存一定时间内的分片(例如12个小时)，其它旧分片移除，并刷新索引文件;播放器通过定位到一定时间前的分片播放，实现时移。　　3.事件切片：对实时的视频流切片，服务器保存所有分片，并刷新索引文件;播放器通过定期刷新索引文件得到新分片地址进而下载播放，实现直播，并可以拖动播放器进度回退观看之前的内容。当事件直播完成后可以直接转为点播。　　4.点播切片：对已有的视频文件进行切片，不删除任何分片;播放器通过下载索引文件，按需地下载对应的分片进行播放。　　切片技术按格式分，比较著名的有：　　1.HLS(HTTPLiveStreaming)：Apple公司开发的格式，支持直播切片、事件切片、点播切片;视频分片格式为MPEG-TS格式;索引格式为M3U8;支持多码率、多终端适配，支持iOS、Mac、Android。　　2.HDS(HTTPDynamicStreaming)：Adobe公司开发的格式，支持直播切片、事件切片、点播切片;视频分片格式为MP4格式;索引为F4M;支持多码率;仅FlashPlayer支持播放。

什么是WebRTCWebRTC是一个由Google发起的实时通讯解决方案，其中包含视频音频采集，编解码，数据传输，音视频展示等功能，我们可以通过技术快速地构建出一个音视频通讯应用。虽然其名为WebRTC，但是实际上它不光支持Web之间的音视频通讯，还支持Android以及IOS端，此外由于该项目是开源的，我们也可以通过编译C++代码，从而达到全平台的互通。WebRTC架构架构组件YourWebAppWeb开发者开发的程序，Web开发者可以基于集成WebRTC的浏览器提供的webAPI开发基于视频、音频的实时通信应用。WebAPI面向第三方开发者的WebRTC标准API（Javascript），使开发者能够容易地开发出类似于网络视频聊天的web应用，需要注意的是可能在不同浏览器中API接口名会不太一样,所以推荐使用这个JS适配器来协调各个浏览器的不同接口。这些API可分成MediaAPI、RTCPeerConnection、Peer-to-peerDataAPI三类:MediaAPIMediaStream：MediaStream用来表示一个媒体数据流。MediaStreamTrack：在浏览器中表示一个媒体源。RTCPeerConnectionRTCPeerConnection：一个RTCPeerConnection对象允许用户在两个浏览器之间直接通讯。SDP:用来描述当前连接者想要传输的内容，支持的协议类型，支持的编解码类型等。RTCIceCandidate：表示一个ICE协议的候选者，简单的说，就是目标节点的IP以及端口。RTCIceServer：表示一个ICEServer，其主要用于当前主机的IP发现，通过和ICEServer通讯，我们会得到一组可供连接使用的IP:Port候选值，双方通过交换ICE候选值来建立起连接。Peer-to-peerDataAPIDataChannel：数据通道(DataChannel)接口表示一个在两个节点之间的双向的数据通道，该通道可以设置成可靠传输或非可靠传输。WebRTCNativeC++API本地C++API层，使浏览器厂商容易实现WebRTC标准的WebAPI，抽象地对数字信号过程进行处理。Transport/Session传输部分可基于TCP/UDP，会话层组件采用了libjingle库的部分组件实现AudioEngine音频引擎是包含一系列音频多媒体处理的框架，包括从视频采集卡到网络传输端等整个解决方案。VideoEngine视频引擎是包含一系列视频处理的整体框架，从摄像头采集视频到视频信息网络传输再到视频显示整个完整过程的解决方案。通讯内容的确立首先，两个客户端（Alice&Bob）想要创建连接，一般来说需要有一个双方都能访问的服务器来帮助他们交换连接所需要的信息。有了交换数据的中间人之后，他们首先要交换的数据是SessionDescription（SD），这里面描述了连接双方想要建立怎样的连接。SD从哪来一般来说，在建立连接之前连接双方需要先通过API来指定自己要传输什么数据（Audio，Video，DataChannel），以及自己希望接受什么数据，然后Alice调用CreateOffer()方法，获取offer类型的SessionDescription，通过公共服务器传递给Bob，同样地Bob通过调用CreateAnswer()，获取answer类型的SessionDescription，通过公共服务器传递给Alice。在这个过程中无论是哪一方创建Offer（Answer）都无所谓，但是要保证连接双方创建的SessionDescription类型是相互对应的。Alice=AnswerBob=Offer|Alice=OfferBob=AnswerSD包含什么内容//版本 v=0 // o=-30897126621420824882INIP4127.0.0.1 //会话名 s=- //会话的起始时间和结束时间，0代表没有限制 t=00 //表示音频传输和datachannel传输共用一个传输通道传输的媒体，通过id进行区分不同的流 a=group:BUNDLEaudiodata //WebRTCMediaStream a=msid-semantic:WMS //m=audio说明本会话包含音频，9代表音频使用端口9来传输，但是在webrtc中现在一般不使用，如果设置为0，代表不传输音频 //使用UDP来传输RTP包，并使用TLS加密,SAVPF代表使用srtcp的反馈机制来控制通信过程 //11110310490810610513110112113126表示支持的编码，和后面的a=rtpmap对应 m=audio9UDP/TLS/RTP/SAVPF11110310490810610513110112113126 //表示你要用来接收或者发送音频使用的IP地址,webrtc使用ice传输，不使用这个地址,关于ICE是什么后面会讲到 c=INIP40.0.0.0 //用来传输rtcp的地址和端口，webrtc中不使用 a=rtcp:9INIP40.0.0.0 //ice协商过程中的安全验证信息 a=ice-ufrag:ubhd a=ice-pwd:l82NnsGm5i7pucQRchNdjA6B //支持trickle，即sdp里面只描述媒体信息,ice候选项的信息另行通知 a=ice-options:trickle //dtls协商过程中需要的认证信息 a=fingerprint:sha-256CA:83:D0:0F:3B:27:4C:8F:F4:DB:34:58:AC:A6:5D:36:01:07:9F:2B:1D:95:29:AD:0C:F8:08:68:34:D8:62:A7 a=setup:active //前面BUNDLE行中用到的媒体标识 a=mid:audio //指出要在rtp头部中加入音量信息 a=extmap:1urn:ietf:params:rtp-hdrext:ssrc-audio-level //当前客户端只接受数据，不发送数据，recvonly,sendonly,inactive,sendrecv a=recvonly //rtp,rtcp包使用同一个端口来传输 a=rtcp-mux //下面都是对m=audio这一行的媒体编码补充说明，指出了编码采用的编号，采样率，声道等 a=rtpmap:111opus/48000/2 a=rtcp-fb:111transport-cc //对opus编码可选的补充说明,minptime代表最小打包时长是10ms，useinbandfec=1代表使用opus编码内置fec特性 a=fmtp:111minptime=10;useinbandfec=1 a=rtpmap:103ISAC/16000 a=rtpmap:104ISAC/32000 a=rtpmap:9G722/8000 a=rtpmap:0PCMU/8000 a=rtpmap:8PCMA/8000 a=rtpmap:106CN/32000 a=rtpmap:105CN/16000 a=rtpmap:13CN/8000 a=rtpmap:110telephone-event/48000 a=rtpmap:112telephone-event/32000 a=rtpmap:113telephone-event/16000 a=rtpmap:126telephone-event/8000 //下面就是对DataChannel的描述，基本和上面的audio描述类似，使用DTLS加密，使用SCTP传输 m=application9DTLS/SCTP5000 c=INIP40.0.0.0 //可以是CT或AS，CT方式是设置整个会议的带宽，AS是设置单个会话的带宽。缺省带宽是千比特每秒 b=AS:30 a=ice-ufrag:ubhd a=ice-pwd:l82NnsGm5i7pucQRchNdjA6B a=ice-options:trickle a=fingerprint:sha-256CA:83:D0:0F:3B:27:4C:8F:F4:DB:34:58:AC:A6:5D:36:01:07:9F:2B:1D:95:29:AD:0C:F8:08:68:34:D8:62:A7 a=setup:active //前面BUNDLE行中用到的媒体标识 a=mid:data //使用端口5000，一个消息的大小是1024比特 a=sctpmap:5000webrtc-datachannel1024以上就是一个SessionDescription的例子，虽然没有video的描述，但是video和audio的描述是十分类似的。SDP中有关于IP和端口的描述，但是WebRTC技术并没有使用这些内容，那么双方是怎么建立"直接"连接的呢？建立起连接最关键的IP和端口是从哪里来的呢？这就需要ICE框架来完成这部分工作。连接的建立相关概念ICE互动式连接建立（InteractiveConnectivityEstablishment）提供的是一种框架，使各种NAT穿透技术（STUN，TURN...）可以实现统一。该技术可以让客户端成功地穿透远程用户与网络之间可能存在的各类防火墙。NAT网路地址转换(NetworkAddressTranslation)可为你的装置提供公用IP地址。路由器具备公用IP地址，而连上路由器的所有装置则具备私有IP地址。接着针对请求，从装置的私有IP对应到路由器的公用IP与专属的通讯端口。如此一来，各个装置不需占用专属的公用IP，亦可在网路上被清楚识别。STUNNAT的UDP简单穿越（SimpleTraversalofUDPoverNATs）是一种网络协议，它允许位于NAT（或多重NAT）后的客户端找出自己的公网地址，查出自己位于哪种类型的NAT之后以及NAT为某一个本地端口所绑定的Internet端端口。这些信息被用来在两个同时处于NAT路由器之后的主机之间建立UDP通信。即使通过STUN服务器取得了公用IP地址，也不一定能建立连线。因为不同的NAT类型处理传入的UDP分组的方式是不同的。四种主要类型中有三种是可以使用STUN穿透：完全圆锥型NAT、受限圆锥型NAT和端口受限圆锥型NAT。但大型公司网络中经常采用的对称型NAT（又称为双向NAT）则不能使用，这类路由器会通过NAT布署所谓的「SymmetricNAT」限制。也就是说，路由器只会接受你之前连线过的节点所建立的连线。这类网络就需要TURN技术。TURN中继NAT实现的穿透（TraversalUsingRelaysaroundNAT）就是通过TURN服务器开启连线并转送所有数据，进而绕过SymmetricNAT的限制。你可通过TURN服务器建立连线，再告知所有端点传送封包至该服务器，最后让服务器转送封包给你。这个方法更耗时且更占频宽，因此在没有其他替代方案时才会使用这个方法。连接建立过程介绍完ICE框架中各个独立部分的含义之后，在让我们来看一看整个框架是如何工作的。1.连接双方（Peer）通过第三方服务器来交换（Signalling）各自的SessionDescription数据。2.连接双方（Peer）通过STUN协议从STUNServer那里获取到自己的NAT结构，子网IP和公网IP，端口，这里的IP和端口对我们称之为ICECandidate。3.连接双方（Peer）通过第三方服务器来交换（Signalling）各自ICECandidates，如果连接双方在同一个NAT下那他们仅通过内网Candidate就能建立起连接，反之如果他们处于非对称型NAT下，就需要STUNServer识别出的公网Candidate进行通讯。4.如果仅通过STUNServer发现的公网Candidate仍然无法建立连接，换句话说就是连接双方（Peer）中至少有一方处于对称NAT下，这就需要处于对称NAT下的客户端（Peer）去寻求TURNServer提供的转发服务，然后将转发形式的Candidate共享（Signalling）给对方（Peer）。5.连接双方（Peer）向目标IP端口发送报文，通过SessionDescription中涉及的密钥以及期望传输的内容，建立起加密长连接。 

SDK(SoftwareDevelopmentKit)软件开发工具包是软件开发工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。Android SDK就是Android专属的软件开发工具包。AndroidSDK目录结构AndroidSDK解压即可完成安装，其中包含的文件、文件夹如下所示1)add-ons该目录中存放Android的扩展库，比如GoogleMaps，但若未选择安装GoogleAPI，则该目录为空。2)docs该目录是developer.Android.com的开发文档，包含SDK平台、工具、ADT等的介绍，开发指南，API文档，相关资源等。3)extras该目录用于存放Android附加支持文件，主要包含Android的support支持包、Google的几个工具和驱动、Intel的IntelHaxm。4)platforms该目录用于存放AndroidSDKPlatforms平台相关文件，包括字体、res资源、模板等。5)platform-tools该目录包含各个平台工具，其中主要包含以下几部分。名称作用api目录api-versions.xml文件，用于指明所需类的属性、方法、接口等lib目录目录中只有dx.jar文件，为平台工具启动dx.bat时加载并使用jar包里的类aapt.exe把开发的应用打包成APK安装文件，如果用Eclipse开发，就不用通过命令窗口输入命令+参数实现打包adb.exe(AndroidDebugBridge调试桥)通过它连接Android手机（或模拟器）与PC端，可以在PC端上控制手机的操作。如果用Eclipse开发，一般情况下ADB会自动启动，之后我们可以通过DDMS来调试Android程序。aidl.exe(AndroidInterfaceDefinitionLanguage)Android内部进程通信接口的描述语言，用于生成可以在Android设备进行进程间通信(Inter-ProcessCommunication，IPC)的代码dexdump.exe可以反编译.dex文件，例如.dex文件里包含3个类，反编译后也会出现3个.class文件，通过这些文件可以大概了解原始的 Java 代码。dx.bat将.class字节码文件转成Android字节码.dex文件fastboot.exe可以进行重启系统、重写内核、查看连接设备、写分区、清空分区等操作Androidllvm-rs-cc.exeRenderscript采用LLVM低阶虚拟机，llvm-rs-cc.exe的主要作用是对Renderscript的处理NOTICE.txt和source.propertiesNOTICE.txt只是给出一些提示的信息；source.properties是资源属性信息文件，主要显示该资源生成时间、系统类型、资源URL地址等。6)samplessamples是AndroidSDK自带的默认示例工程，里面的apidemos强烈推荐初学者学习。7) system-images该目录存放系统用到的所有图片。8) temp该目录存放系统中的临时文件。9) tools作为SDK根目录下的tools文件夹，这里包含重要的工具，比如ddms用于启动Android调试工具，如logcat、屏幕截图和文件管理器；而draw9patch则是绘制Android平台的可缩放PNG图片的工具；sqlite3可以在PC上操作SQLite数据库；而monkeyrunner则是一个不错的压力测试应用，模拟用户随机按钮；mksdcard是模拟器SD映像的创建工具；emulator是Android模拟器主程序，不过从Android1.5开始，需要输入合适的参数才能启动模拟器；traceview是Android平台上重要的调试工具。 Android.jar作为一个Java项目，通常情况下都会引入要用到的工具类，也就是JAR包。在Android开发中，绝大部分开发用的工具包都被封装到一个名叫Android.jar的文件里了。在Eclipse中展开来看，可以看到J2SE中的包、Apache项目中的包，还有Android自身的包文件。Android的包文件主要包括以下内容： 名称作用Android.app提供高层的程序模型和基本的运行环境Android.content包含各种对设备上的数据进行访问和发布的类Android.database通过内容提供者浏览和操作数据库Android.graphics底层的图形库Android.location定位和相关服务的类Android.media提供一些类管理多种音频、视频的媒体接口Android.net提供帮助网络访问的类，超过通常的java.net.*接口Android.os提供系统服务、消息传输、IPC机制Android.openg提供OpenGL的工具Android.provider提供类，访问Android的内容提供者Android.telephony提供与拨打电话相关的API交互Android.view提供基础的用户界面接口框架Android.util涉及工具性的方法，例如时间日期的操作Android.webkit默认浏览器操作接口Android.widget包含各种UI元素（大部分是可见的）在应用程序的屏幕中使用AndroidAPI扩展包核心的AndroidAPI在每部手机上都可以使用，但仍然有一些API接口有各自特别的适用范围，这就是所谓的“可选API”。这些API之所以是“可选的”，主要是因为一个手持设备并不一定要完全支持这类API，甚至可以完全不支持。1)Location-BasedServices（定位服务）Android操作系统支持GPSAPI-LBS，可以通过集成GPS芯片来接收卫星信号，通过GPS全球定位系统中至少3颗卫星和原子钟来获取当前手机的坐标数据，通过转换就可以成为地图上的具体位置，这一误差在手机上可以缩小到10米。在谷歌开发手机联盟中可以看到著名的SiRFstar。所以未来gPhone手机上市时集成GPS后的价格不会很贵。同时，谷歌正在研制基于基站式的定位技术——MyLocation，可以更快速地定位，与前者GPS定位需要花费大约1分钟相比，基站定位更快。2)MediaAPIs（多媒体接口）Android平台上集成了很多影音解码器以及相关的多媒体API，通过这些可选API，厂商可以让手机支持MP3、MP4、高清晰视频播放处理等。3)3DGraphicswithOpenGL（3D图形处理OpenGL）可选API。Android平台上的游戏娱乐功能，如支持3D游戏或应用场景就需要用到3D技术，手机生产厂商根据手机的屏幕以及定位集成不同等级的3D加速图形芯片来加强gPhone手机的娱乐性，有来自高通的消息称，最新的显示芯片在gPhone上将会轻松超过索尼PS3。4)Low-LevelHardwareAccess（低级硬件访问）这个功能主要用于控制手机的底层方面操作，设计底层硬件操作将主要由各个手机硬件生产厂商来定制，支持不同设备的操作管理，如蓝牙(Bluetooth)以及WIFI无线网络支持等。科大未来实时音视频,质量有保证,网速快、节点多、延迟低、是您的不二选择！！！

如何理解实时音视频这个概念?以直播场景来举例，例如主播1往视频云上推流，观众拉流观看，即形成了单向直播的场景。观众能够看到主播，但是主播看不到观众。另外一种像刚才一样，主播1推流出去，观众拉流观看，其中观众1希望能和主播1视频连麦互动，这时观众1也会推一路流出去，主播将观众1的音视频流拉下来观看，这样他们之间就构成了一个相互拉流观看的场景，相互都能看见对方。同时他们两个的音视频流会被实时的内容分发网络分发给观众来观看。什么是实时音视频，就是说实时马上能看到。实时音视频怎么玩?视频直播或者在线教育已经处于一个比较成熟发展的阶段，最近这半年在线教育出现了一些新的玩法，例如在线的钢琴陪练。老师通过ipad给小朋友上课。老师会仔细听小朋友的钢琴演奏的效果，给他提建议，同时老师也可以演奏钢琴，给小朋友示范练习，整个过程是一个云视频沟通的场景。老师跟学生分别把他们的音视频流推到实时传输网络，然后相互都把对方的音视频流拉到ipad上观看，这样就构成了视频通话的场景。小朋友的父母亲可以从CDN侧拉流观看老师和小朋友上课的情形，这就是在线钢琴一对一陪练的场景。技术上能满足什么要求呢?首先延迟要比较低，其次是要流畅没有卡顿的感觉，不能影响整个的体验。如刚才提到的钢琴陪练视频，清晰度要达到720P，针对音乐声音，采样率要达到48kHz，也即是全带语音，才能够比较完好地还原音乐效果，音频的码率要超过100kbps。最后两个关键技术就是噪音抑制和回声消除。噪音抑制是把背景的噪音去除掉，但不是去除掉所有的噪音，要针对心理学模型保留适当的舒适噪音。回声消除，就是把老师跟小朋友之间的通话回路的回声消除掉，我们期望麦克风是全向性的，如果是定向性的，需要把硬件的回声消除功能关掉，使用软件的回声消除模块来消除回声。下一个场景是线上的KTV房，这是即构科技的客户酷狗直播的一个应用场景。有N个用户等着排队唱歌，跟线下的K歌房一样，围观的用户都能够听到我K歌的声音并看到字幕。这里涉及的技术就是要把歌者的声音还有伴奏的声音歌词全部混在一起，再通过音视频的通道、实时传输网络实时传输出去。观众在听我唱歌的时候，能够听到我有没有跑调、背景音乐是否协调，如果不协调，体验感会很差。另一个场景合唱直播，这是KTV直播场景的一个延伸，唱歌的人不是一个而是多个。之前马云和王菲合唱了一曲《风清扬》，我们如果把合唱搬到线上是这样一个效果：他们分别在两个不同的直播间，看着MV视频画面，听着伴奏，就像在线下KTV里K歌一样演唱，最终围观的观众可以在手机的APP上看到马云和王菲还有MV叠加的视频画面，还可以听到他们两个合唱和背景音乐混在一起的效果。这就是时下比较流行的合唱直播，把线下合唱的场景搬到线上视频直播里。这个场景下即构科技有两种方案，一种方案是能够让马云跟王菲两个人相互连麦听到对方的声音，一边唱一边聊。这个好处是会有更多的互动，缺点是可能会出现一些歌词上的不同步。第二种方案是让马云能够听到王菲的声音而王菲听不到马云的声音，保证做到歌词跟背景音乐还有两边唱歌的声音是完全同步的。最后一个场景是跨国的在线教育，例如跨国互动小班课堂，多个学生可以和老师实时互动上课。当前互动小班，PC端我们可以支持32个学生同时上课，手机端可以支持20个，此外我们还提供老师跟学生写写画画的白板。我们的客户好未来反馈说小孩子特别喜欢这一种功能。另外还有双师课堂，比如说在北京有一个名师在考研的冲刺班上讲课，在深圳、上海和杭州等城市的多个教室的学生们也希望听到这个名师老师的课，双师课堂的解决方案在名师的课堂部署一个录播机、两个摄像头、麦克风等设备，各个城市的N个教室里的学生能通过他们教室里的录播机收看到名师上课的情形。因为远程有一位名师在授课，本地有一个老师在辅导，所以叫做双师课堂。基本上即构实时音视频服务的行业包括了视频直播、在线教育、视频社交、游戏语音、物联网、家庭陪护等领域。我们能在全球范围做到低延迟、高清不卡顿，这得益于我们底层自研的音视频技术引擎，得益于超过10年的音视频技术积累。科大未来实时音视频是您的不二选择！！！

H.264是国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式。H.264是ITU-T以H.26x系列为名称命名的视频编解码技术标准之一。H.264是ITU-T的VCEG（视频编码专家组）和ISO/IEC的MPEG（活动图像编码专家组）的联合视频组（JVT：jointvideoteam）开发的一个数字视频编码标准。该标准最早来自于ITU-T的称之为H.26L的项目的开发。H.26L这个名称虽然不太常见，但是一直被使用着。H.264是ITU-T以H.26x系列为名称命名的标准之一，AVC是ISO/IECMPEG一方的称呼。国际上制定视频编解码技术的组织有两个，一个是“国际电联（ITU-T）”，它制定的标准有H.261、H.263、H.263+等，另一个是“国际标准化组织（ISO）”它制定的标准有MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4等。而H.264则是由两个组织联合组建的联合视频组（JVT）共同制定的新数字视频编码标准，所以它既是ITU-T的H.264，又是ISO/IEC的MPEG-4高级视频编码（AdvancedVideoCoding，AVC）的第10部分。因此，不论是MPEG-4AVC、MPEG-4Part10，还是ISO/IEC14496-10，都是指H.264。1998年1月份标准开始草案征集，1999年9月，完成第一个草案，2001年5月制定了其测试模式TML-8，2002年6月的JVT第5次会议通过了H.264的FCD板。2003年3月正式发布。在2005年又开发出了H.264的更高级应用标准MVC和SVC版本。国际电联ITU和MPEG组织在发布了H.264标准之后，很快就发布公告，为下一代视频编解码标准H.265征集技术方案。为H.265设定的技术性能指标是：压缩效率比H.264提高1倍、且不明显提高编码和解码的计算量。据MPEG组织2009年西安会议的回顾，尚无一个技术提案达到上述指标。H.264是在MPEG-4技术的基础之上建立起来的，其编解码流程主要包括5个部分：帧间和帧内预测（Estimation）、变换（Transform）和反变换、量化（Quantization）和反量化、环路滤波（LoopFilter）、熵编码（EntropyCoding）。H.264标准的主要目标是：与其它现有的视频编码标准相比，在相同的带宽下提供更加优秀的图象质量。通过该标准，在同等图象质量下的压缩效率比以前的标准（MPEG2）提高了2倍左右。H.264可以提供11个等级、7个类别的子协议格式（算法），其中等级定义是对外部环境进行限定，例如带宽需求、内存需求、网络性能等等。等级越高，带宽要求就越高，视频质量也越高。类别定义则是针对特定应用，定义编码器所使用的特性子集，并规范不同应用环境中的编码器复杂程度。1．低码率（LowBitRate）：和MPEG2和MPEG4ASP等压缩技术相比，在同等图像质量下，采用H.264技术压缩后的数据量只有MPEG2的1/8，MPEG4的1/3。 [1] 2．高质量的图像：H.264能提供连续、流畅的高质量图像（DVD质量）。 [1] 3．容错能力强：H.264提供了解决在不稳定网络环境下容易发生的丢包等错误的必要工具。 [1] 4．网络适应性强：H.264提供了网络抽象层（NetworkAbstractionLayer），使得H.264的文件能容易地在不同网络上传输（例如互联网，CDMA，GPRS，WCDMA，CDMA2000等）。 [1] 优势H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。举个例子，原始文件的大小如果为88GB，采用MPEG-2压缩标准压缩后变成3.5GB，压缩比为25∶1，而采用H.264压缩标准压缩后变为879MB，从88GB到879MB，H.264的压缩比达到惊人的102∶1。低码率（LowBitRate）对H.264的高的压缩比起到了重要的作用，和MPEG-2和MPEG-4ASP等压缩技术相比，H.264压缩技术将大大节省用户的下载时间和数据流量收费。尤其值得一提的是，H.264在具有高压缩比的同时还拥有高质量流畅的图像，正因为如此，经过H.264压缩的视频数据，在网络传输过程中所需要的带宽更少，也更加经济。 特点H264标准的主要特点如下：1．更高的编码效率：同H.263等标准的特率效率相比，能够平均节省大于50%的码率。2．高质量的视频画面：H.264能够在低码率情况下提供高质量的视频图像，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.264的应用亮点。3．提高网络适应能力：H.264可以工作在实时通信应用（如视频会议）低延时模式下，也可以工作在没有延时的视频存储或视频流服务器中。4．采用混合编码结构：同H.263相同，H.264也使用采用DCT变换编码加DPCM的差分编码的混合编码结构，还增加了如多模式运动估计、帧内预测、多帧预测、基于内容的变长编码、4x4二维整数变换等新的编码方式，提高了编码效率。5．H.264的编码选项较少：在H.263中编码时往往需要设置相当多选项，增加了编码的难度，而H.264做到了力求简洁的“回归基本”，降低了编码时复杂度。6．H.264可以应用在不同场合：H.264可以根据不同的环境使用不同的传输和播放速率，并且提供了丰富的错误处理工具，可以很好的控制或消除丢包和误码。7．错误恢复功能：H.264提供了解决网络传输包丢失的问题的工具，适用于在高误码率传输的无线网络中传输视频数据。8．较高的复杂度：264性能的改进是以增加复杂性为代价而获得的。据估计，H.264编码的计算复杂度大约相当于H.263的3倍，解码复杂度大约相当于H.263的2倍。

     随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。       公共危机事件爆发时，犹如以石击水，常常容易引起群众的广泛关注，造成相关信息在短时间能迅速传递，单位时间内爆发出大量信息。网民对事件的关注与反应令当事部门和企业震惊不已，如不及时采取正确的事件分析和应对，会造成难以估计的影响。    企业需要在第一时间内掌握这些舆情，才能够及时的对舆情进行处理，此时企业的舆情监测则显得尤为重要。那么什么是舆情监测呢？        舆情监测是利用大数据技术对互联网上网民的言论和观点进行监视和预测的行为。这些观点都是比较有影响力、倾向性的观点，通过对现实生活中一些观点、热点、焦点行为。整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。     科大未来舆情监测系统为各行各业客户提供快速、精确的舆情监测服务，能够根据各的定制需求24小时全面监测国内外各大媒体平台舆情信息，一经发现负面信息，立即预警提醒，让政府各部门不会错过任何重大民意民情与社会热点，第一时间做好应对措施，响应李克强总理强调的“3小时内、最迟不超过5小时发布权威信息”所体现的时效要求。同时，科大未来舆情监测系统能够智能精准分析收集的民情民意和行业动态等舆情信息，并可以自动生成详尽的舆情报告，提升了客户对舆情信息的掌控。

1.p2p的定义    P2P是peer-to-peer的简称，又称为点对点技术，是没有中心服务器、依靠用户群节点进行信息交换的对等式网络。区别于传统的C/S中央服务器结构，P2P网络中每一个用户节点即是客户端又是服务端，能同时作为服务器给其他节点提供服务。有中心服务器的中央网络系统（左）和无中心服务器的对等式网络（右）2.p2p的特点    在传统的C/S模式网络系统中，客户端之间的交互需要依赖中心化的服务器进行。当网络规模变得庞大时，这些中心服务器的负担就会越来越重，很容易成为网络瓶颈。而且一旦服务器崩溃，就会造成整个网络瘫痪（单点故障的风险）。而P2P网络由于没有中心服务器，不存在单点性能上的瓶颈，每个节点在充当客户端的同时，也可以作为服务端给其他相邻节点提供服务，极大地提高了资源的利用率。    总结来说，P2P网络的特点如下：（1）可扩展性。在P2P网络中，用户可以随时加入、离开网络。而且随着用户节点的加入，系统整体的服务能力也在相应的提高。例如p2p下载中，加入的用户越多，则P2P网络中提供的资源就越多，下载速度就越来越快。（2）健壮性。由于P2P不存在中心化服务器，天生就具备耐攻击和高容错的特点。即使网络中某个节点被攻击或下线，也不影响整个系统的正常运行。因为P2P网络中每个节点都可以充当服务端的角色。（3）高性价比。采用P2P结构的网络，可以有效地利用互联网中大量分散的普通用户节点。充分利用这些普通节点中闲散的CPU、带宽、存储资源，从而达到高性能计算和海量存储的目的。例如：迅雷旗下的星域CDN产品，就是充分利用每一个普通用户机器的闲散网络资源，从而提供一个高性价比的服务。类似的还有360共享云、国外的sia网盘等。（4）隐私保护。在P2P网络中，由于信息的传输分散在各个节点之间，而无需经过中心服务器。这样就减少用户隐私信息被窃听和泄露的风险。（5）负载均衡。由于P2P网络中，资源分散存储在多个节点上，而每个节点又都可以充当服务器的角色。当某个节点需要获取资源时，只需要向相邻节点发送请求即可，很好地实现了整个网络的负载均衡。3.p2p的主要功能    P2P网络的主要功能可以分为如下3种：数据发布和传输数据存储和检索分布式数据处理（1）数据发布和传输有3中方式，分别是一对一（如即时通讯）、一对多（如群组通信和消息广播）和多对多（如内容分发应用：BT、PPS等）（2）数据存储和检索分为基于结构化的P2P网络方法和基于非结构化的P2P网络方法。结构化的P2P网络也就是基于分布式哈希表（DHT）的P2P网络，这个也是目前应用最广泛的，它的网络拓扑结构是确定的。而非结构化的P2P网络的资源存储通常与网络拓扑结构无关，例如Gnutella。（3）目前，大多数分布式数据处理技术采用的是master/slave的架构。而基于P2P网络，也能够进行分布式的数据处理。4.p2p的发展历史    P2P技术的发展可以分为如下三个阶段：（1）第一阶段：集中式对等网络    这种网络采用的是中心化的拓扑结构，由于文件的索引信息都是存储在中央服务器上，每个子节点都需要连接中央服务器才可以找到资源。它最大的优点是维护简单、索引速度快。但是由于整个网络严重依赖于中央服务器，容易造成性能瓶颈和单点故障的问题。典型代表是：napster。（2）第二阶段：非结构化的分布式网络    这种网络采用Flooding搜索算法，每次搜索都把要查询的消息广播给网络上的所有节点。当一个节点要下载某个文件的时候，这个节点会以文件名或者关键字生成一个查询，并把查询发送给所有跟他相连的节点。如果这些节点存在文件，则跟这个节点建立连接，如果不存在，则继续向相邻的节点转发这个查询，直到找到文件位置，过程如下图所示。    可以发现，当网络规模变大以后，这种搜索方式会引发”广播风暴”，严重消耗网络带宽和节点的系统资源。虽然避免了集中式对等网络的“单点故障”问题，但是效率却很低下。    典型代表：Gnutella早期版本。（3）第三阶段：结构化的分布式网络    目前采用最广泛的就是结构化的分布式网络，也就是基于DHT（分布式哈希表）的网络。DHT为了达到Napster的效率和正确性，以及Gnutella的分散性，使用了较为结构化的基于键值对的路由方法（如下图所示）。    目前实现了DHT协议的有Kademlia和Chord算法，其中Kad算法由于简单易用而被广泛使用，其中比特币和以太坊网络中的P2P网络采用的就是Kad算法。这个也是我们下一篇文章要重点将的内容，这里我们就不展开讲解，留到下一篇文章。5.p2p的应用（1）文件内容共享和下载。    利用P2P技术可以使计算机之间不通过服务器直接进行内容共享和数据分发，使得互联网上任意两台机器间共享数据成为可能。例如Napster、Gnutella、eDonkey、eMule、Maze、BT，以及现在PPS、腾讯视频客户端等采用的P2P流媒体技术，使得播放速度更加流畅。（2）计算能力和存储共享。    基于P2P网络的分布式结构构造出分布式的存储系统实现存储共享，提供高效率、高性价比、负载均衡的文件存取功能，例如国外的Sia、Storj等分布式云存储平台，不依赖第三方的大型集中存储空间，避免了数据泄露、保证了安全性。同时由于任何人的主机都可以提供存储服务，降低了门槛，大幅降低了存储的成本。如下，采用分布式存储的Storj价格是每个月$0.015而亚马逊提供的AWS价格是$0.023。    同时也可以共享CPU处理能力。例如360的共享云计划和星域CDN等，充分利用每个人机器的闲散计算资源来提供计算服务。（3）基于P2P的即时通讯。    例如目前的Skype通话软件就是从连接建立和数据传输都采用P2P实现，保证了良好的通话质量。（4）基于P2P方式的协同处理与服务共享平台。    常见的协同处理有视频会议、共享白板、协同协作等，而基于P2P技术的同样也可以实现上述功能，不同的是，这种实现方式不需要中心服务器，参与协同工作的计算机之间可以直接建立点对点的连接。例如被微软收购的Groove协同软件平台。

在这个快节奏的时代，人们对于通信的速度要求越来越高，更加的讲究实时这一方面，那么实时音视频可以运用到哪些方面呢？今天科大未来带您了解，主要可以运用在以下几个方面：视频会议提供稳定流畅的点对点和多人实时音视频通话服务，具有扛丢包、超低延时、高并发能力，可承载高清大方会议。支持动态网络优化、多分辨率视频流、屏幕共享、自研音频调优算法以及主流设备的3A适配，全面赋能移动视频会议和会议室场景。在线教育提供高可用、高品质、高并发的实时音视频通信网络，轻松实现老师与学生、学生与学生之间的音视频连麦互动，提升课堂教学体验。支持课程音视频流实时推送至直播中心实现大规模直播分发，并支持服务端同步录制，对接点播服务或OSS实现课程存档和在线回放。音乐教学针对音乐教学和陪练场景定制优化的实时音视频通信服务，满足乐器、人声的高清音质追求，同时保证音画超低延迟传输。家长能够同时进入课程房间实时互动，或者通过旁路直播隐身观摩，了解孩子的学习情况。支持课程录制、回放并将媒体文件保存在云端，轻松实现媒资的再编辑、生产和高清点播。互动连麦提供稳定、高质量、超低延时的互动实时音视频服务，支持主播与直播、主播与观众实时连麦、主播跨房间互动等多画面实时视频互动场景，并能够将互动视频流推送至直播中心进行大规模分发，直播给未连麦的观众。视频社交提供安全、高清、流畅的实时音视频通信服务，支持多分辨率、弱网友好、超低延时的1v1或1vN互动通话，支持接口化灵活控制频道进出与上下麦，适用于移动视频社交场景。游戏娱乐依托专业音频3A和弱网优化能力，支持多人音视频或纯音频互动的移动娱乐场景。例如：麦序游戏，即玩家按照游戏规则依次上麦发言或自由讨论，如狼人杀、侦探游戏、棋牌桌游等。

FFmpeg是相当强大的多媒体编解码框架，在深入分析其源代码之前必须要有基本的多媒体基础知识，否则其源代码会非常晦涩难懂。本文将从介绍一些基本的多媒体只是，主要是为研读ffmpeg源代码做准备，比如一些编解码部分，只有真正了解了多媒体处理的基本流程，研读ffmpeg源代码才能事半功倍。下面分析一下多媒体中最基本最核心的视频解码过程，平常我们从网上下载一部电影或者一首歌曲，那么相应的多媒体播放器为我们做好了一切工作，我们只用欣赏就ok了。目前几乎所有的主流多媒体播放器都是基于开源多媒体框架ffmpeg来做的，可见ffmpeg的强大。下面是对一个媒体文件进行解码的主要流程：1.解复用(Demux)当我们打开一个多媒体文件之后，第一步就是解复用，称之为Demux。为什么需要这一步，这一步究竟是做什么的？我们知道在一个多媒体文件中，既包括音频也包括视频，而且音频和视频都是分开进行压缩的，因为音频和视频的压缩算法不一样，既然压缩算法不一样，那么肯定解码也不一样，所以需要对音频和视频分别进行解码。虽然音频和视频是分开进行压缩的，但是为了传输过程的方便，将压缩过的音频和视频捆绑在一起进行传输。所以我们解码的第一步就是将这些绑在一起的音频和视频流分开来，也就是传说中的解复用，所以一句话，解复用这一步就是将文件中捆绑在一起的音频流和视频流分开来以方便后面分别对它们进行解码，下面是Demux之后的效果。2.解码(Decode)这一步不用多说，一个多媒体文件肯定是经过某种或几种格式的压缩的，也就是通常所说的视频和音频编码，编码是为了减少数据量，否则的话对我们的存储设备是一个挑战，如果是流媒体的话对网络带宽也是一个几乎不可能完成的任务。所以我们必须对媒体信息进行尽可能的压缩。3.FFmpeg中解码流程对应的API函数了解了上面的一个媒体文件从打开到解码的流程，就可以很轻松的阅读ffmpeg代码，ffmpeg的框架也基本是按照这个流程来的，但不是每个流程对应一个API，下面这副图是我分析ffmpeg并根据自己的理解得到的ffmpeg解码流程对应的API，我想这幅图应该对理解ffmpeg和编解码有一些帮助。Ffmpeg中Demux这一步是通过avformat_open_input（）这个api来做的，这个api读出文件的头部信息，并做demux，在此之后我们就可以读取媒体文件中的音频和视频流，然后通过av_read_frame()从音频和视频流中读取出基本数据流packet，然后将packet送到avcodec_decode_video2()和相对应的api进行解码。

本文介绍使用阿里云服务器安装宝塔面板图文教程，宝塔面板是一个非常简单易用的服务器运维面板，可视化面板，减弱了新手在应对命令式操作Linux服务器时的恐惧感，在安装该面板后，不需要再在服务器上用命令行手动安装、配置Nginx服务器这些必须的环境配置软件，只需要一键即可完成环境配置、软件安装，对新手以及想快速开发的人员特别友好!宝塔安装系统要求(来自官方)内存：512M以上，推荐768M以上(纯面板约占系统的60M内存)硬盘：100M以上可用的硬盘空间(纯面板占约20M的磁盘空间)系统：CentOS7.1+(Ubuntu16.04+、Debian9.0+)，并且要确保是干净的系统，没有安装过其他环境带的Apache/Nginx/php/MySQL(已有环境不可安装)阿里云服务器宝塔安装教程根据操作系统执行以下相应安装宝塔Linux面板命令Centos安装脚本：yuminstall-ywget&&wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install_6.0.sh&&bashinstall.shUbuntu/Deepin安装脚本：wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh&&sudobashinstall.shDebian安装脚本：wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh&&bashinstall.shFedora安装脚本：wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install_6.0.sh&&bashinstall.sh第一步：登陆到阿里云服务器以后执行上面对应脚本的命令，即可安装我们演示的服务器的操作系统也是Centos，所以就直接复制Centos安装脚本，然后在PuTTY中点击右键即可自动粘贴，回车即可执行该命令：稍等片刻后会询问安装Bt-Panel在www目录，我们直接输入y并回车即可。然后继续等待让其自动安装，到最后安装成功后将会显示宝塔面板的地址、用户名和密码。安装完成后有三个非常重要的信息：Bt-Panel:浏览器中访问宝塔面板的地址(就是你的服务器的公网IP地址)username:宝塔面板登录的用户名password:宝塔面板的登录密码上面的三个信息是你登录宝塔面板的凭证，建议直接选择复制宝塔面板的地址、用户名和密码并粘贴到本地保存以待后用，要不然忘记了就麻烦了。成功登录宝塔Linux面板后台后会显示推荐安装的套件，如LNMP和LAMP，这里boke112导航选择LNMP。其中nginx选择1.8版本，MySQL选择5.6版本，PHP选择7.2版本，其他默认，然后点击【一键安装】按钮。无法打开宝塔面板？需要配置服务器的安全组规则，在入方向添加8888端口

一、对象存储对象存储将数据通道(需要访问的数据)和控制通路(元数据，即索引)分离，先根据索引(也就是元数据)找到数据存储的位置，进而通过底层的存储接口来访问数据。通过这种方式，对象存储既有类似块存储的存取性能，也有类似文件存储的共享便利，可谓是鱼与熊掌兼得的存储方式。对象存储主要用来存储图片、音频、视频等非结构化数据。对象存储的优势1）对象存储具备海量的存储空间。近乎无限的存储空间可供用户配置和使用。无需担心存储的扩容问题。单体文件支持5T的文件上传，为用户解决了超大文件拆分的难题。2）对象存储具有高可靠性的优势。对象存储系统对数据提供数据冗余存储服务。对用户的文件数据同时存储在不同的存储系统中。一旦存储服务系统受到攻击或数据丢失，备份存储系统会马上反应顶替上去。恢复服务的数据。减小用户的损失。3）对象存储的高安全性。用户可以自定义对数据的开放权限。防止外部入侵及数据泄露。另外，数据的分散保存，也保证了数据的安全性。4）对象存储高性价比。对象存储(OSS)是按流量收费，按需付费。用户使用了多少就付多少流量费。灵活掌控，明细清晰。二、CDN让数据离用户更近一点CDN(ContentDeliveryNetwork)是内容分发网络。基本思路就是在网络各处部署服务节点，系统实时地根据网络流量、负载状况、服务节点到用户的响应时间等信息，自动将用户请求到导向离用户最近的节点上。目的就是让用户就近取得数据，提高响应速度。

为什么选择云服务器ECS无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP(BorderGatewayProtocol，边界网关协议)机房。提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。提供行业通用标准API，提高易用性和适用性。云服务器ECS主要包含以下功能组件：镜像：提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种WindowsServer版本。快照：某一时间点一块云盘的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。专有网：逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。

实时音视频有什么样的特征?怎么样去架构一个实时音视频系统?这是仁者见仁，智者见智的问题。你可以通过很多方式把这个系统架构起来，都会达到相对不错的效果。但是无论怎样，实时音视频都有绕不过的几个点，只有把它们做好了，才能够在业界有更高的知名度、更好的技术储备。第一是实时音视频是不能等的，因为等了就不是实时音视频了。不能等，这里会引入一个矛盾。既然不能等，例如你把实时音视频也看作一个消费模型来看，那是提前生产还是按需生产?字面上理解很简单，肯定是按需生产，需要的时候才生产，如果提前生产就是延时了。但是并不是每一个点都做成按需生产是合理的。举一个例子，比如你要去播放一段音频，最好的做法是系统或者驱动告诉你，它需要数据了，然后去解一帧塞给它，这就是按需生产。但是为什么还有提前生产一说呢?就是系统告诉你它要数据的时候，实际上它有一个对响应周期的要求。你现去生产可能就要等去解完一帧，但是这个时候来得及吗?如果你只有一路下行，可能就来得及。但是现在要求很多路下行，在很短的时间周期内解很多帧，对硬件性能有很高的要求。通常来讲，并不可取。这只是实时音视频中一个简单的例子。提前生产会引入延迟的，那么到底要提前多久生产，怎么样动态估计我们什么时候应该生产?这是一个开放性的问题，也是一个大家在设计系统时要重点考虑的。第二是实时音视频不能久等。实时音视频中有些等待是避免不了的，例如你要做音频编码，它本来一定要20毫秒一帧或者40毫秒一帧去做，给一个采样点是编不了的。这里既然有些延迟和等待避免不了，我们当然希望系统处理的粒度越低越好，这样可能会带来更低的延时。但是处理的粒度越低，整个系统在频繁跑的时候，你可以认为它是一套循环，当循环的东西很少，这个循环就会跑很多次，对系统来说就是一个很大的开销和负担。所以不能久等的时候，我们当然希望它处理粒度小。另外处理粒度小还有一个优势，在整个系统中并不能保证每一个环节的处理粒度是一致的。例如这个节点可能要求是10毫秒，下一个结点要求15毫秒，这是由于算法的限制，可能没有办法避免。如果在整个系统内选一个相对小的粒度，在粒度拼接的时候，例如10-15毫秒，要两个10毫秒才能够15毫秒，还剩下5毫秒，剩的就比较少。如果粒度很粗，可能剩下的东西就很多。在粒度拼接的时候，这个剩余的量代表了整个链路中的延迟。所以我们希望处理粒度尽量小，但是又不能小到整个系统没有办法接受的粒度。第三，实时音视频不能死等。例如你需要接收一个网络包的时候，这个包迟迟不到，这个时候你不能完全不等，完全不等就会卡。但是在等的时候有一个超时的机制，例如这个音频包就是很久不到，就把它跳过去做一个纠帧补偿，当包最终还是到了的时候，我也只能把它扔掉，而不应该把它利用起来。此外，实时音视频在服务器端还需要深入考虑这样几个问题：第一是负载均衡。第二是就近接入，第三是质量评估，第四是动态路由，第五是算法流控。第一，负载均衡是说让整个服务器的每一个节点都承担相对均匀的服务，不至于使得某一个节点负载过高造成一些丢包，造成网络往返时的增大，这样对任何的网络损伤来讲，对实时音视频都会造成比较大的延迟增加。第二是就近接入，这里的“近”并不是指地域上的近，而是“网络上的近”。很简单的例子，我们在深圳做推流，香港离得很近，可以推到香港的服务器，但实际上这毕竟是一个跨域的网络，有不稳定的因素在里面，所以我们宁愿推远一点。这个近指的应该是在网络质量评估意义上的近，例如网络往返时很小、往返时很平稳、分布在延迟比较大的时刻不会还具有很大的概率，丢包率很低等。要做到就近接入，这个近要有一个很好的质量评估体系。质量评估方法有两种：1)事后质量评估。在复盘的时候，例如这个网络平稳的运行了一个月，复盘看一下整个月中的质量怎么样，这样的质量评估可以认为是一个相对离线的评估，它能够给我们提供一个指标，最近一个月的网络和上个月相比是否有所改善。我们可以从中学习到一些经验，例如这个月和上个月的调度上有些策略上的不同。这是一个系统化的经验总结和优化的方法。2)实时质量评估。更重要的应该是一个实时上的评估，例如我现在推流，能够实时监控到当前的质量是怎么样的，就可以做到实时动态路由。实时动态路由是说某个人推流从北京推到迪拜，有很多链路可以选，他可能根据之前的一些经验，假如他之前经验告诉你，直接推到迪拜，这个链路是很好的，但是毕竟有个例。有动态实时的质量评估，就知道这个时候推迪拜是否好，如果不好，可以在用户无感知的情况下更换，随时增减整个链路中一些路由的节点。这就是动态路由的思路。实时动态路由是说某个人推流从北京推到迪拜，有很多链路可以选，他可能根据之前的一些经验，假如他之前经验告诉你，直接推到迪拜，这个链路是很好的，但是毕竟有个例。有动态实时的质量评估，就知道这个时候推迪拜是否好，如果不好，可以在用户无感知的情况下更换，随时增减整个链路中一些路由的节点。这就是动态路由的思路。实际情况中是结合前面这4个点，在我们的网络和服务器资源集中，去选出质量最优或者近似最优的链路来保证实时音视频的服务的。但是资源集是有限的，没有人可以保证你的资源集中一定可以选出的这个最优具有很好的链路特征。保证不了就要考虑第五点，即使选出了一个认为是整个资源集中最优的链路，但是它的质量还达不到很好的标准，就要通过一些算法才能弥补。这些算法包括在一个不可靠的网络中怎么样进行可靠的音视频传输的技术，这些技术在接下来我们会和大家稍微分享一下，也包括整个链路的一些拥塞控制。科大未来实时音视频,质量有保证,网速快、节点多、延迟低、是您的不二选择！！！

在互联网技术发展的大浪潮下，各行各业都伴随着危机，不断朝着各个行业渗透，在各个因素的导致下，企业会面对各种各样的额舆情危机，影响到企业的正常发展，我们如何维护好企业的品牌形象，以及如何做好网络舆情监测，接下来一一为您揭晓。在做好舆情监测的前提下，我们需要了解下什么是舆情监测?舆情监测是利用大数据技术对互联网上网民的言论和观点进行监视和预测的行为。这些观点都是比较有影响力、倾向性的观点，通过对现实生活中一些观点、热点、焦点行为。整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。如何做好舆情监测：1，实时监测，及时了解动态第一是掌握网络舆情日常动态，并聆听大众在网络平台上针对企业所发表的负面观点和评价，了解网民的核心诉求是什么，最迫切需要解决什么样的问题等等，便于企业对症下药采取应对方案。企业一旦受到负面舆情危害是无可估量的，可以通过一些舆情监测软件实时监测，监测关键词，进行全网或者定向监测搜索，采集全网信息，了解最新舆情发展动态。及时了解舆情动态，迫切需要解决的问题，更好地做到对症下药，把危机控制在最小。2，舆情发生后要寻根问源不管品牌危机演变到何种程度，只有找到危机的源头，才能从根本上解除危机。进行实时的全网舆情监测，进行传播溯源，追踪危机的第一传播、转载账号，为各项危机应对工作提供科学决策依据。3，明确企业舆情应对的方法监测到舆情发生时，舆情监测管理工作小组要及时跟踪观察，掌握、研判舆情后，在领导小组指挥下，在尚未调查清楚、无法出具正式结论和回复之前，不能有抵触心理，要运用网络化语言，采用跟帖、撰写网络评论、微博等形式积极参与网上舆论，引导舆论焦点转向主流，维护正面形象，优化舆论环境，减少负面影响，防止事态恶化。a,组织舆情管理员以个人名义发表稿件或跟贴，进行正面引导，厘清事实真相。b,组织正面宣传，宣传公司的正面形象、先进人物和典型事迹。c,舆情监测员组织稿件或跟贴，必须在引导任务下达后24小时内完成。稿件和跟贴必须反映正面形象和观点。d,对于负面新闻或评论，舆情管理办公室要给予必要的正面回应和正式答复。正面回复必须建立在调查处理的基础上，由办公室根据相关科室的调查处理结果和书面意见材料进行整理，经主要领导审批同惫后予以发布。

疫情对绝大多数个人和组织带来的都是磨难和考验，但对一众科技大厂却不尽然如此。2020年疫情爆发以来，远程办公、在线教育、线上娱乐等需求激增，连带着全球PC和服务器市场行情走俏。尤其PC市场居然在连续八年的销量下滑之后，直接在2020年触底反弹。据IDC数据显示，2020年全球PC市场出货量同比增长13.1%，Q4增长更是达到了惊人的26.1%。PC行业一扫颓势，服务器市场更是异常火爆。景气延半导体产业链上下游不断传导，甚至直接让存储器厂商和晶圆代工厂订单爆满，产能吃紧。但这种景气传导至底层芯片市场，影响却出现了明显的分化。简而言之，蓝厂Intel吃到的红利有限，2020年业绩有些欠收；红厂AMD乘势而起，2020年营收利润暴涨。一降一升之间，Intel和AMD的发展势头差异明显，这在两者财报中也有清晰的体现。蓝厂VS红厂，业绩表现迥异近日，Intel和AMD相继发布其2020年Q4及全年财报。总体来看，营收和利润规模，AMD较Intel还有显著差距，但营收和利润的增长趋势，AMD的表现要远好于Intel。具体而言，2020年全年，Intel营收达到778.7亿美元，同比增长8.2%；净利润达到209亿美元，同比下降0.7%。只看Intel自己的话，只是收入增速略低，同时增收不增利，貌似表现不太好，但问题好像也不大。然而如果把2020年的宏观市场变化，和AMD的业绩表现也考虑进来，就会发现2020年Intel的表现确实很不给力。2020年AMD营收同比增长45%至97.6亿元，净利润同比增长630.2%至24.9亿元。比较营收利润额，AMD的确还远不是Intel的对手，但从营收利润增速来看，AMD对Intel已经形成了碾压。如果把时间线拉得更长一些，很容易就会发现，自2019年下半年AMD基于“Zen2”架构的三代锐龙处理器上市以来，AMD的营收和利润增速很快就远远超过Intel。而到了2020年下半年，Intel的营收和净利润双双陷入负增长。表明哪怕Intel在这一阶段降低了产品售价，主动压缩自身利润，也依然没能挽回颓势，销售额持续下滑。与之形成鲜明对比的是，2020年下半年在量价齐升的情况下，AMD的营收和净利润增速同时又攀上了一个新的高度。到2020年Q4,AMD的营收同比增长52.5%，而净利润同比增长947.7%，暴涨逾9倍之多。通用芯片市场的商业逻辑非常简单，谁具有更多的性能优势和价格优势，谁就能获得更多个人消费者和终端厂商的青睐，也就能获取更多市场份额，从而实现业绩增长。从两者表现迥异的业绩增长数据背后，很容易就能看出，在市场中AMD的受欢迎程度已经远超Intel。保守VS激进，攻守异位市场对AMD的偏爱和对Intel的嫌弃显而易见，这与过去十几年中两者受到的待遇，可以说已经是截然相反。为何会出现这种反转？原因并不复杂。自2014年苏姿丰博士上任CEO以来，始终致力于推动AMD积极求变，用她自己的话来说就是：“当我们勇于承担可控的风险、积极寻求改变世界的前沿技术时，AMD才会越来越好。”相反，2014年以来Intel的表现却逐渐趋于保守，甚至被冠以“牙膏厂”之名。尤其Intel过去一直死守着IDM芯片生产模式，而其10nm、7nm先进制程工艺又接连难产，这直接导致AMD对Intel形成了非常显著的制程领先优势。时至今日，Intel的14nm和10nm产品依然在市场中大行其道，而AMD基于台积电7nm制程的“Zen2”架构CPU已经在市场中卖了一年半。不夸张的说，AMD之所以能在市场中对Intel实现转守为攻，夺取战场主导权。很大程度上需要归咎于Intel自身在芯片制造方面的保守策略。从第四季度财报会议上Intel方面透露的消息来看，Intel自身7nm工艺的量产大概率将会延期至2023年。所以寻求第三方厂商进行芯片代工合作，已经被其提上日程，如果Intel能够快速推进这一事项，那么AMD相对Intel的制程领先优势，在短期内就可能被瓦解。而从Intel近期对帕特·基辛格（PatGelsinger）这位技术大神的人事任命来看，Intel大概率已经做好了走上积极型技术路线的准备。所以两者的竞争格局，在不久的将来或许还会被反转。谁的赢面更大？红厂AMD和蓝厂Intel这一对，目前AMD的发展势头明显更猛。对比Intel和AMD的业绩表现，尤其是增长情况，可以看到在通用芯片市场中，目前AMD的受欢迎程度要远高于Intel。反应在股市中，AMD的股价在2020年累计上涨了96.64%；Intel则有些尴尬,年末股价较年初跌去18%。但随着2021年Intel的再次换帅，帕特·基辛格强势回归，以及Intel整体的积极求变，一旦快速找回技术自信，Intel的竞争力将会直线飙升。AMD和Intel的这场大战也就会变得更加复杂，也更趋于白热化。目前来看影响AMD和Intel竞争格局的因素有很多，有些源自他们各自内部，有些更受宏观市场环境干扰，其中三点尤为关键。第一，AMD若完成对赛灵思（Xilinx）的收购，对Intel将造成更大威胁。2020年数据中心业务收入已经占到Intel总营收的一半。而在数据中心市场，Intel之所以能够长期居于主导地位，与其2015年收购FPGA巨头Altera有很大关系。2020年10月，AMD宣布达成收购FPGA巨头赛灵思的最终协议，相关交易预计将在2021年底完成。如果AMD能够在今年完成对赛灵思的收购，在数据中心市场，无疑将会给Intel带来更大的竞争压力。第二，Intel寻求第三方厂商进行芯片代工，势必将会面临很多困难。能为Intel代工生产7nm及以下先进制程芯片的晶圆厂，目前全球只有台积电和三星两家。而台积电订单已经爆满，Intel想要让台积电代工，等产能排队就要等很久；三星的产能还比不上台积电，并且技术的可靠性还有待验证。第三，中国国产芯崛起对Intel和AMD产生的影响将会越来越大。无论Intel或者AMD，对中国市场都有很高的依赖性。就整体营收贡献而言,2018年来自中国的总体营收已超过美国,成为Intel第一大市场。同样的，也会在2020年成为AMD第一大市场。然而中国服务器和PC市场，国产芯替代的进程都在不断加快，其中服务器市场国芯替代的步调比PC市场还要快，这可能会率先给Intel带来更多市场压力。总体而言，在未来很长一段时间内，Intel将要面临的不利因素还是会更多一些。不过Intel的基础更好，承压能力更强，很多对Intel不利的因素，比如全球晶圆代工产能吃紧和中国芯替代，对AMD同样也会造成负面影响。所以尽管短期内AMD的赢面会更大一些，但AMD与Intel的长期竞争，同样也将考验双方的耐力和定力。